دوره گوگل برای صنعت نفت ، گاز و پتروشیمی

دوره گوگل برای صنعت نفت ، گاز و پتروشیمی

دوره “Google AI Essentials برای صنعت نفت، گاز و پتروشیمی” یک برنامه آموزشی تخصصی است که با هدف توانمندسازی مدیران و کارشناسان این حوزه در بهره‌گیری از هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره با ارائه مفاهیم بنیادین و کاربردی هوش مصنوعی، بدون نیاز به دانش فنی پیشین، شرکت‌کنندگان را با شیوه‌های نوین تحلیل داده، بهینه‌سازی عملیات، پیش‌بینی عملکرد تجهیزات و ارتقاء ایمنی آشنا می‌سازد. هدف نهایی این دوره، ایجاد مزیت رقابتی پایدار و هموارسازی مسیر تحول دیجیتال در صنایع انرژی با تبدیل آموزش‌ها به ابزارهای کاربردی و مهارت‌های قابل اتکا است. با شرکت در این دوره، سازمان شما به الگویی ملی در بهره‌گیری هوشمندانه از فناوری‌های هوش مصنوعی در صنعت انرژی بدل خواهد شد.

قیمت اصلی: تومان 97.000.000 بود.قیمت فعلی: تومان 85.000.000.

پالایشگاه هوشمند، آغاز عصر جدید با هوش مصنوعی

تحول دیجیتال و نقش راهبردی هوش مصنوعی در صنعت پالایش و پتروشیمی

عصر نوین فناوری، تحول دیجیتال به عنوان یکی از مهم‌ترین محرک‌های پیشرفت در صنایع سنگین از جمله صنعت پالایش و پتروشیمی شناخته می‌شود. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در این حوزه نه تنها منجر به بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری شده، بلکه نقش کلیدی در ارتقاء ایمنی، پیش‌بینی خرابی تجهیزات و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک ایفا می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم حاصل از فرآیندهای صنعتی را امکان‌پذیر ساخته و به مدیران این صنعت ابزارهای دقیقی برای کنترل و توسعه عملیات ارائه می‌دهند. این تحول، گامی اساسی در جهت حرکت به‌سوی صنایع هوشمند و پایدار محسوب می‌شود.

ضرورت تحول دیجیتال برای پایداری، بهره‌وری و رقابت‌پذیری

در عصری که فناوری با شتابی بی‌سابقه در حال دگرگونی است، صنایع نفت، گاز و پتروشیمی دیگر نمی‌توانند صرفاً به روش‌های سنتی و زیرساخت‌های قدیمی تکیه کنند.  هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب تجملی نیست، بلکه یک نیاز استراتژیک و حیاتی برای تضمین رقابت‌پذیری، افزایش بهره‌وری و دستیابی به عملکرد پایدار به شمار می‌رود. به‌کارگیری هدفمند فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نه‌تنها قادر است چالش‌هایی نظیر مصرف بالای انرژی، هزینه‌های سنگین نگهداری و توقفات پیش‌بینی‌نشده را کاهش دهد، بلکه زیرساختی نوین برای ایجاد یک اکوسیستم صنعتی هوشمند، پیش‌نگر و منعطف فراهم می‌آورد. تجربیات موفق جهانی و نمونه‌های معتبر پیاده‌سازی‌شده، نشان می‌دهند که گذار دیجیتال با محوریت هوش مصنوعی، مسیر تحقق تحول واقعی، سودآور و پایدار در صنعت است. امروز، با نگاهی واقع‌بینانه و آینده‌نگر، زمان آن فرارسیده است که صنعت پالایش و پتروشیمی ایران با تکیه بر ظرفیت‌های داخلی و بهره‌گیری از آموزش‌های هدفمند، گامی مؤثر در جهت هم‌راستایی با استانداردهای جهانی برداشته و به پیشگام تحول فناورانه در منطقه بدل گردد.

دوره حرفه ای GOOGLE AI ESSENTILA برای صنعت پالایش و پتروشیمی

دوره Google AI Essentials  ویژه صنعت نفت، گاز و پتروشیمی، یک برنامه آموزشی رسمی و تخصص‌محور است که با هدف ارتقاء توانمندی مدیران، کارشناسان و تصمیم‌سازان این حوزه در بهره‌برداری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره با رویکردی کاربردی، مفاهیم بنیادین و راهبردی هوش مصنوعی را بدون نیاز به دانش فنی پیش‌نیاز ارائه می‌دهد و شرکت‌کنندگان را با شیوه‌های نوین تحلیل داده، پیش‌بینی عملکرد تجهیزات، بهینه‌سازی عملیات، کاهش هزینه‌ها و ارتقاء ایمنی در فرآیندهای صنعتی آشنا می‌سازد. همچنین، این دوره امکان تعامل اثربخش با مشاوران و تیم‌های تخصصی هوش مصنوعی را فراهم کرده و مسیر تحول دیجیتال در صنایع انرژی را هموار می‌سازد.

جمع‌بندی

دوره Google AI Essentials نقطه آغاز یک مسیر راهبردی است که توسط FimaPro برای توانمندسازی دیجیتال شرکت ملی نفت ایران طراحی شده است. در این مسیر، آموزش‌های هدفمند به ابزارهای کاربردی تبدیل می‌شوند، ابزارها به مهارت‌های قابل‌اتکا و این مهارت‌ها نهایتاً به مزیت رقابتی پایدار برای سازمان می‌انجامند. این برنامه نه‌تنها موجب افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و تسهیل فرآیندهای سازمانی می‌شود، بلکه شرکت ملی نفت را به یکی از الگوهای ملی در بهره‌گیری هوشمندانه از فناوری‌های AI در صنعت انرژی تبدیل خواهد کرد.
1
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: درک نقش AI به عنوان یک ابزار استراتژیک در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعت نفت و گاز.
______________________________
2
بهینه‌سازی بهره‌وری عملیاتی: کاربرد ابزارهای AI در تحلیل داده‌های حفاری، تولید و مدیریت پروژه‌های صنعتی.
______________________________
3
هنر طراحی پرامپت: استخراج داده‌های کلیدی برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات و تحلیل ریسک‌های عملیاتی.
______________________________
4
استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی: مدیریت امنیت داده‌های حساس صنعتی و رعایت استانداردهای ایمنی (HSE).
______________________________
5
پیشرو ماندن در صنعت انرژی: آشنایی با روندهای آینده AI مانند پالایشگاه‌های هوشمند و بهینه‌سازی مصرف انرژی.
1
مدیران عامل و هیئت مدیره شرکت‌های نفت، گاز و پتروشیمی
2
مدیران ارشد و میانی در واحدهای عملیات، تولید و نگهداری
3
مهندسین فرآیند، مکانیک، شیمی، برق و ابزار دقیق
4
کارشناسان تحلیل داده و علم داده فعال در صنعت انرژی
5
مدیران پروژه و برنامه‌ریزی در پروژه‌های نفتی و گازی
6
متخصصین بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE)
7
کارشناسان اکتشاف و تولید (E&P)
8
متخصصین پالایش و پتروشیمی
9
مدیران و کارشناسان فناوری اطلاعات (IT) و دیجیتال ترانسفورمیشن
10
پژوهشگران و مهندسین تحقیق و توسعه (R&D)
11
کارشناسان زنجیره تامین و لجستیک
12
مدیران مالی و اقتصادی صنعت انرژی
13
متخصصین بهینه‌سازی و بهره‌وری
14
کارشناسان برنامه‌ریزی و دیسپاچینگ
15
مهندسین کنترل و اتوماسیون صنعتی
16
مشاوران صنعتی و انرژی
17
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با صنعت نفت و گاز
18
کارشناسان بازرگانی و فروش محصولات نفتی و پتروشیمی
19
مدیران منابع انسانی در بخش انرژی برای درک نیازهای آینده شغلی
20
کارشناسان ژئوفیزیک و زمین‌شناسی با تمرکز بر کاربرد داده‌های هوشمند
1
گواهینامه رسمی و بین‌المللی از گوگل برای تمامی شرکت‌کنندگان
______________________________
2
محتوای کاملاً کاربردی و متمرکز بر نیازهای صنعت نفت، گاز و پتروشیمی
______________________________
3
عدم نیاز به دانش قبلی در برنامه‌نویسی یا علوم کامپیوتر
______________________________
4
ارائه مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی به زبانی ساده و قابل فهم
______________________________
5
تمرکز بر بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری صنعتی
______________________________
6
آموزش توسط اساتید متخصص و مورد تایید گروه بین‌المللی فیماپرو
______________________________
7
مقدمه‌ای برای ورود به دوره‌های پیشرفته‌تر گوگل در حوزه تحلیل داده و AI
______________________________
8
پوشش کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های عملیاتی و پیش‌بینی خرابی تجهیزات
______________________________
9
فرصت بی‌نظیر برای مدیران و کارشناسان جهت همگام شدن با تحولات دیجیتال جهانی
______________________________
10
تقویت مزیت رقابتی و توانمندسازی دیجیتال در شرکت‌های صنعت انرژی ایران
1

این دوره چگونه به ما در پیاده‌سازی عملی پروژه‌های "نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه" (Predictive Maintenance) کمک می‌کند؟

پاسخ: این دوره با آموزش اصول تحلیل داده و شناسایی الگوها با ابزارهای AI، به شما کمک می‌کند تا "صورت مسئله" را برای تیم‌های فنی تعریف کنید و پروژه‌های آزمایشی (Pilot) را با درک درستی از پتانسیل و محدودیت‌های فناوری راهبری نمایید.

 

 

______________________________
2

آیا داده‌های حساس صنعتی ما (مانند داده‌های لرزه‌نگاری یا فرآیندی) در ابزارهای ابری گوگل امن خواهند بود؟

پاسخ: بله، در دوره به مبحث "هوش مصنوعی مسئولانه" و پروتکل‌های امنیتی گوگل پرداخته می‌شود. شما یاد می‌گیرید که چگونه از ابزارهای ابری با رعایت بالاترین استانداردهای امنیت سایبری و حفظ محرمانگی داده‌های صنعتی استفاده کنید.

 

 

______________________________
3

آیا ابزارهای AI معرفی شده، قابلیت یکپارچه‌سازی با سیستم‌های کنترل صنعتی موجود ما (مانند SCADA) را دارند؟

پاسخ: این دوره به شما دانش مفهومی لازم برای درک نحوه تعامل APIها و پلتفرم‌های AI با سیستم‌های موجود را می‌دهد تا بتوانید نیازمندی‌های فنی جهت یکپارچه‌سازی را به درستی برای تیم IT تعریف کنید.

 

 

______________________________
4

چگونه می‌توانیم پس از این دوره، بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های هوش مصنوعی را در واحدهای پالایشگاهی توجیه کنیم؟

پاسخ: شما با یادگیری کاربردهای مشخص AI در کاهش هزینه‌های عملیاتی (OPEX)، افزایش بهره‌وری و کاهش زمان از کار افتادن تجهیزات، می‌توانید شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) قابل اندازه‌گیری تعریف کرده و ROI پروژه‌ها را به صورت مستند محاسبه نمایید.

 

 

______________________________
5

آیا این دوره بر مفاهیم تمرکز دارد یا کار با پلتفرم‌های مشخصی از گوگل (مانند Google Cloud AI Platform) را نیز شامل می‌شود؟

پاسخ: این دوره یک دوره مفهومی-کاربردی است. تمرکز اصلی بر درک مفاهیم و استفاده از ابزارهای آماده و در دسترس مانند Gemini برای حل مسائل است، نه برنامه‌نویسی یا کار تخصصی با پلتفرم‌های پیچیده ابری.

 

 

______________________________
6

ابزارهای معرفی شده تا چه حد توانایی پردازش حجم عظیم داده‌های سنسورهای بالادستی و پایین‌دستی را دارند؟

پاسخ: ابزارهای گوگل برای کار با کلان‌داده (Big Data) طراحی شده‌اند. در این دوره شما با پتانسیل این ابزارها برای تحلیل داده‌های حجیم آشنا می‌شوید و می‌آموزید چگونه از آن‌ها برای استخراج الگوهای ارزشمند از داده‌های صنعتی استفاده کنید.

 

 

______________________________
7

آیا در این دوره یاد می‌گیریم مدل‌های AI را با داده‌های اختصاصی شرکت خودمان (مثلاً داده‌های یک میدان نفتی خاص) آموزش دهیم؟

پاسخ: خیر، آموزش مدل‌های اختصاصی یک مبحث پیشرفته است. اما در این دوره یاد می‌گیرید که چگونه از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده گوگل استفاده کرده و با روش "پرامپت نویسی" آن‌ها را برای پاسخ به سوالات تخصصی مرتبط با داده‌های خودتان آماده کنید.

 

 

______________________________
8

آیا کاربردهای معرفی شده بیشتر بر تحلیل داده‌های تاریخی متمرکز است یا به تحلیل آنی (Real-time) فرآیندها نیز می‌پردازد؟

پاسخ: تمرکز دوره بیشتر بر تحلیل داده‌های تاریخی برای کشف الگو، بهینه‌سازی و پیش‌بینی است. با این حال، مفاهیم پایه‌ای که برای درک سیستم‌های تحلیل آنی ضروری هستند نیز مورد بحث قرار می‌گیرند.

 

______________________________
9

این دوره چه دانشی برای مقیاس‌پذیر کردن یک پروژه آزمایشی (Pilot) هوش مصنوعی ارائه می‌دهد؟

پاسخ: شما با درک درست از چالش‌های پیاده‌سازی، نحوه تعریف یک پروژه موفق و شاخص‌های ارزیابی آن، می‌توانید نقشه راه واقع‌بینانه‌ای برای توسعه یک پروژه آزمایشی و تبدیل آن به یک راه‌حل عملیاتی در سطح سازمان طراحی کنید.

 

______________________________
10

مسیر یادگیری پس از این دوره مقدماتی برای تبدیل شدن به یک متخصص AI در صنعت انرژی چیست؟

پاسخ: این دوره به عنوان دروازه ورود عمل می‌کند. مسیر بعدی شامل دوره‌های تخصصی گوگل مانند "تحلیل داده" (Data Analytics) و "یادگیری ماشین" (Machine Learning) است که شما را برای اجرای فنی پروژه‌های AI آماده می‌سازد.

پاسخگوی شما هستیم

یکی از راه های زیر را برای ارتباط انتخاب کنید